データエンジニアの年収を徹底調査！平均・中央値・最高額での違いとは？

お役立ちコラム

2025.05.112025.05.12

データ活用が進む現在、注目を集める職種のひとつが「データエンジニア」です。この記事では、年収相場を中心に、仕事内容やスキルによる違い、キャリアアップの道筋まで網羅的に解説。未経験からの転職を検討する方や、スキルアップによる収入増加を目指す方にも役立つ情報をお届けします。

データエンジニアとは何か

データエンジニアとは、企業の多様な業務データを適切に管理し、分析可能な状態へと構築する技術者を指します。業務ではデータ基盤の設計や、リアルタイムデータ処理、データフローの自動化といった領域を担当し、ビジネス戦略を支える重要なポジションです。

近年はデータ活用の高度化により、データエンジニアの役割も拡張しています。データ取得から加工、保存、そしてBIツールやAIモデルへの連携まで、幅広く対応する必要があり、まさに“縁の下の力持ち”といえるでしょう。

一例として、EC業界では、日々発生する購買履歴や閲覧履歴を処理し、最適な商品推薦につなげる基盤を構築することが求められます。製造業では、IoTセンサーから収集される時系列データを扱い、生産ラインの効率化に貢献します。このように、業界を問わず不可欠な存在です。

データエンジニアの年収は、企業の規模や業界、個人のスキル・経験によって異なります。以下の表は、実務経験に基づいた年収レンジを整理したものです。

年収の上限が高い傾向にあるのは、以下のような業界です。

このように、年収の水準は業務範囲や企業文化に大きく左右されるため、自分に合った職場選びが重要です。

スキルセットによって年収に与える影響は顕著です。以下の表に主要スキルとその影響度をまとめました。

資格を持っているだけでは大きな差はつきませんが、実際のプロジェクトでの運用経験があると、求人における報酬レンジが明らかに変わります。

年収を上げるためには、スキル習得に加えてキャリアの方向性を見定める必要があります。以下に代表的な手法を挙げます。

実務実績の可視化
　自作のポートフォリオ、GitHub、Qiitaなどを活用し、プロジェクト単位での成果物や課題解決事例を発信することで、転職市場での評価が向上します。
業界横断的な経験の取得
　金融・医療・製造など異なる業界でのデータ基盤構築経験は、市場価値を大幅に引き上げます。
チームマネジメント経験
　単なる開発者ではなく、リードエンジニアやスクラムマスターとしての経験があると、採用時に年収上限が高く提示される傾向にあります。

今後のキャリア設計においても、データエンジニアの価値は増す一方です。以下に職種ごとの進化系を整理しました。